之前看到Deepseek开源了Harness，其实还是有点儿兴趣，但是一直没空研究，这不昨天下午正好有点儿空，就部署来玩玩，踩了些坑，不过都是小问题，好在最后都解决了，整体上来说Harness还是不错的，至少架构和使用上无可挑剔。

Harness是开源的 AI 智能体运行时框架，MIT 协议，定位可以理解成"给大模型装上手脚"的基础设施——它本身不是模型，而是把模型能力转化为能自主执行任务的 Agent 的中间层，官方给它的公式是 Model + Harness = Agent。

它解决什么问题

现在做 Agent 最头疼的不是模型不够强，而是扩展方式碎片化：Claude Code、Cursor、Codex 各自一套技能、记忆、安全策略，换一个工具全要重写。Harness 想做的就是把这层统一掉，让开发者"写一次插件、多处复用"，目标是让主流 Agent 都能跑在同一套插件体系上。

核心理念：一切皆插件

整个框架构建在一个叫 Cordis 的微内核之上，内核只负责"挂载插件、追踪依赖、干净卸载"，没有特权核心。模型适配器、工具注册表、沙箱、会话状态、事件分发、UI、甚至 Agent 主循环本身——全部是可替换的插件。想从 DeepSeek 切到 Claude 或 GPT-4o，改几行 YAML 配置就行，不用动源码。

几个比较独特的点：

模型无关：开箱支持 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google、Kimi 等近 40 家提供方，任何 OpenAI 兼容端点都能接
baidu.com
执行轨迹可审计：采用仅追加的事件日志，每条消息、每次工具调用、中间推理状态、Token 消耗都被记录，可以回放、排错、对比不同模型的表现，这是 Claude Code 和 Codex 都没有的。

四种运行模式：Standard（完整 Shell + 联网检索）、Code（批量工具调用）、Minimal（只开持久 Shell 和文本编辑）、Creator（诊断/测试用），按任务复杂度切换

快速开始

一键启动

npx @deepseek-ai/dsh web

全局安装（配合pm2守护）

npm install -g @deepseek-ai/dsh
npm install -g pm2
pm2 start "dsh web" --name dsh-harness
pm2 save && pm2 startup

源码运行

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

docker运行

docker run -d --name dsh -p 3080:3080 ghcr.io/huoxue1/deepseek-harness:latest

运维面板

1Panel和宝塔中均有Harness，可以直接选择安装，内部有代理，可以直接实现外网代理访问

DSH 自带Web UI没有任何登录认证，且Agent拥有文件读写、Shell 命令执行、联网能力。直接把 3080 暴露到公网，等同于把服务器控制权拱手让人——全网的扫描机器人 7×24 小时在扫新开的端口，短时间内就会被打穿，所以无论如何，前面必须套一层带账号密码的 HTTPS 反向代理，1Panel 商店版已经做好了这一步；如果自己搭反代，记得加 Basic Auth 或 IP 白名单。

公网访问

上面说的都是本地内网使用，如果要部署到公网，就需要用到社区认证插件

dsh plugin --profile web add dsh-web-startup-auth@latest
dsh plugin --profile web add dsh-lan-access

安装成功后，自行注册管理员，之后就可以登录了，再也不用操心权限问题了。

Harness实用插件

优先安装市场插件，后面插件安装就方便了

dsh plugin --profile web add dshmarket